사내 그룹웨어 플랫폼

메일, 게시판, 전자결재, 캘린더, 근태 등 서로 다른 업무 도메인을 하나의 플랫폼 안에서 일관되게 제공해야 했습니다.

기업별 데이터와 권한이 분리되는 멀티 테넌시 구조를 기반으로, 개발자에게는 찾기 쉬운 코드 구조를, 사용자에게는 학습이 적은 인터페이스를 목표로 삼았습니다.

낮은 결합도를 목표로 11개의 마이크로서비스를 구성했지만 개발 환경에서 OutOfMemory와 CPU 사용량 급증이 발생했습니다.

자원 모니터링과 로그 분석 결과, 서비스마다 생성되는 Node 인스턴스와 DB 커넥션 풀이 제한된 개발 환경의 자원을 과도하게 사용하고 있었습니다.

알림과 메일 후처리가 메인 트랜잭션에 묶여 외부 연동 지연이나 실패가 핵심 기능의 오류로 전파됐습니다.

Kafka와 RabbitMQ를 비교한 뒤 대규모 스트리밍보다 이벤트 라우팅이 중요한 프로젝트 특성에 맞춰 RabbitMQ를 선택했습니다.

근태와 연차 업무에는 반차, 연차 차감 기준, 근태 인정 범위처럼 문서만으로 파악하기 어려운 예외 규칙이 많았습니다.

인사 담당자의 피드백과 실제 업무 흐름을 바탕으로 정책을 정리하고, AI 도구를 보조적으로 활용해 누락된 조건과 예외 사례를 검토했습니다. 정제된 규칙은 근태·연차 자동화 로직과 REST API의 기준으로 반영했습니다.

외부 메신저 솔루션을 도입하기 어려워지면서 사내 실시간 소통 기능을 별도로 마련해야 하는 상황이 발생했습니다.

필수 기능의 범위를 먼저 정의하고 Node.js와 WebSocket을 활용해 설계부터 구현까지 단독으로 진행했습니다. 3일 안에 사용할 수 있는 MVP를 구축해 업무 공백을 줄이고, 이후 알림과 메시징 기능을 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다.

AI 도구 활용이 늘면서 팀원마다 다른 코드 패턴과 중복 함수·컴포넌트가 생성되기 시작했습니다.

폴더 구조, 컴포넌트 재사용 기준, API 호출 패턴과 커밋 규칙을 Markdown 가이드로 명문화해 AI가 읽는 컨텍스트까지 팀의 개발 규칙으로 만들었습니다.